报告题目：机器学习驱动的网络瓦解研究

报告时间：9月30号晚上7:30

报告地点：管理楼102会议室

报告人：范长俊

报告人简介：范长俊，国防科技大学系统工程网络赌博网站 副教授、博士生导师，美国加州大学洛杉矶分校联合培养博士。中国指挥与控制学会大模型与决策智能专委会总干事，先后入选湖南省杰青、湖湘青年英才及国防科技大学高层次创新人才。主要研究方向包括智能决策与任务规划、复杂网络、运筹优化，作为负责人及核心承担国家自然科学基金、装备发展预先研究基金、军科委基础加强项目等10余项课题，在Nature子刊、IEEE汇刊、CCF-A类等期刊和会议上发表论文30余篇，出版专著1部，授权专利20余项。担任AAAI，KDD等国际会议的程序委员会委员。研究成果获吴文俊人工智能科技进步一等奖1项，指挥与控制学会科技进步一等奖1项、世界人工智能大会青年优秀论文奖1项、指挥与控制学会优博论文奖和国防科技大学青年创新一等奖。担任《国防科技大学学报》、《Frontier of Big Data》编委，以及AAAI、SIGKDD等CCF-A类人工智能国际顶级会议程序委员10余次。

报告内容：网络瓦解是网络科学的核心问题之一，旨在以最小的成本获得最大的瓦解效果，其数学本质是有约束的NP-hard组合优化问题。基于机器学习的组合优化研究目前也引起了人们的极大关注，有望通过数据驱动的方式取代传统的专家经验设计，实现更快更好地优化策略。本报告会介绍三种典型的机器学习范式，监督学习、无监督学习和强化学习，应用于网络瓦解问题的实践。同时考虑代价的网络瓦解一直以来存在一个被人忽略的评价问题，本报告会简要介绍这一发现及应对策略。最后本报告也会介绍网络瓦解问题在真实的体系破击实践中的应用探索。