报告题目：From Brain–computer Interface to EEG-based User Authentication

时间：2025年7月3日 10:30-12:00

地点：新校区信息楼114

摘要：

脑电图（EEG）是通常使用非侵入性电极记录头皮上电活动的脑电图。近年来，许多研究开始使用脑电图作为人类特征来构建生物特征识别或身份验证。例如，我们发现运动想象（MI）脑-计算机接口主要用于改善神经运动功能，但在脑电图认证中尚未得到广泛研究。本次演讲将首先介绍脑机接口的发展，然后通过提供完整的脑电图信号处理和用户身份验证，介绍我们与运动想象增强脑电图身份验证框架相关的工作。我们的框架集成了信号预处理，通道选择和深度学习分类，以提供端到端的身份验证。最后，本次演讲总结了该领域的一些开放挑战。

个人简介：

蒙威志，英国兰卡斯特大学计算与通信网络赌博网站 （School of Computing and Communications，United Kingdom）教授，丹麦技术大学（Technical University of Denmark）应用数学与计算机科学系（Department of Applied Mathematics and Computer Science）的兼职教授。博士毕业于香港城市大学（City University of Hong Kong）的计算机科学系。于2014年和2017年两次获得香港工程师学会（HKIE）青年工程师/研究人员杰出论文奖。他还于2020年获得了IEEE ComSoc欧洲、中东和非洲地区（EMEA）最佳年轻研究员奖。他的主要研究兴趣是区块链技术、网络安全和人工智能安全，包括入侵检测、区块链应用、智能手机安全、生物认证和物联网安全。他担任许多知名期刊（如IEEE TDSC和IEEE TIFS）的副编辑/编辑委员会成员，以及ACM CCS 2023和ESORICS 2022等各种国际会议的总主席。