报告人：江南大学陈兴教授

题目：基于智能算法的药物靶点相互作用预测

时间：6月17日（周二）下午4：00

地点：计算机楼313会议室

报告摘要：传统的药物研发主要遵循“一种分子，一个靶点，一种疾病”的范例，致力于研发针对特定疾病的某个靶点的特定药物。然而，这种模式忽略了药物与靶点、疾病与靶点之间存在的复杂相互作用。近年来，多重药理学的观点逐渐获得认可，即药物通过靶向多个靶点来发挥治疗作用，而非仅作用于单一靶点。同时，非编码RNA在调控基因表达及参与其他生物学过程中的重要作用日益受到关注，它们成为了一类潜在的药物作用靶点。研究表明，许多现有药物能够以非编码RNA为靶点，直接治疗疾病或显著改变疾病对现有药物的耐药性。此外，微生物代谢对药物治疗效果的影响也不容忽视，识别潜在的微生物-药物关联对于深化致病机制研究、促进靶向药物治疗具有重要意义。我将报告我们团队在基于智能算法的药物靶点相互作用预测方面所取得的研究进展和成果。具体包括智能算法在以下四个重要问题上的应用案例：1) 药物-蛋白靶点相互作用预测；2) 药物-蛋白靶点相互作用亲和度预测；3) 药物-非编码RNA靶点相互作用预测；4) 药物-RNA靶点相互作用亲和度预测；5)药物-微生物靶点相互作用预测。

个人简介：陈兴，江南大学三级教授、博导（教授博导均为31岁时直接破格），连续多年当选科睿唯安全球高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者、全球前2%顶尖科学家（终身科学影响力）、全球排名前十万科学家，江苏省333高层次人才培养工程培养对象，江苏省六大人才高峰高层次人才，无锡市太湖人才计划创新领军人才，教育部学科评估专家，江苏省生物信息学学会副理事长，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会秘书长，中国计算机学会杰出会员，中国生物信息学学会（筹）多组学与整合生物学专业委员会常务委员，江苏省生物医学工程学会生物信息学专业委员会副主任，江苏省双创团队核心成员。中科院一区杂志Briefings in Bioinformatics执行编辑，中科院一区杂志Molecular Therapy、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等五家SCI杂志副主编，中科院二区杂志International Journal of Biological Sciences等九家SCI杂志编委，PLoS Computational Biology杂志特约副主编。以一作或通讯发表SCI论文140余篇，论文被引共计17000余次，30篇论文入选ESI高被引论文，9篇论文入选ESI热点论文，H-因子为64。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（排名第3）、江苏省科学技术奖三等奖（排名第1）、中国自动化学会自然科学奖二等奖（排名第1）、中国自动化学会自动化与人工智能创新团队奖（排名第2）、江苏省教育教学与研究成果奖一等奖（排名第1）、江苏省高等学校科学技术研究成果奖二等奖（排名第1）等荣誉，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目、面上项目（2项）、青年基金、江苏省高层次人才项目等。